Python & AI Developer
Rekrutacja otwarta!
Partnerzy kierunku
Studia podyplomowe zostały przygotowane we współpracy z firmą Testuj.pl będącej częścią TestArmy Group S.A. – doświadczonym partnerem, specjalizującym się w usługach związanych z cyberbezpieczeństwem i testowaniem jakości produktów cyfrowych.
Tryb studiów: weekendowy
Forma studiów: online
Czas trwania: 10 miesięcy (2 semestry)
Wymiar godzin: 160 godzin
Język wykładowy: polski
Forma zajęć: wykłady, warsztaty, ćwiczenia
Cel programu
Studia podyplomowe „Python & AI Developer” zostały zaprojektowane z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności programowania w języku Python oraz rozpocząć karierę w rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji. Program łączy naukę od podstaw z zaawansowanymi zagadnieniami związanymi z analizą danych, uczeniem maszynowym (Machine Learning) oraz tworzeniem aplikacji webowych i usług opartych o AI.
To propozycja dla wszystkich, którzy posiadają dyplom ukończenia studiów wyższych i chcą się przebranżowić lub rozwinąć kompetencje techniczne niezbędne w nowoczesnym IT.
Dla kogo są te studia?
Program kierowany jest do:
- Absolwentów studiów wyższych, planujących przebranżowienie do IT lub rozwój w obszarze technologii.
- Osób bez doświadczenia w programowaniu, które chcą rozpocząć karierę jako Python Developer,
- Specjalistów z różnych branż, którzy chcą poszerzyć kompetencje o analizę danych i AI,
Zakres tematyczny
- Programowanie w języku Python od podstaw,
- Obsługa błędów, programowanie obiektowe i zaawansowane struktury danych,
- Praca z plikami, bazami danych i językiem SQL,
- Wprowadzenie do web developmentu z wykorzystaniem Django i Flask,
- Tworzenie i integracja prostych usług predykcyjnych z użyciem REST API,
- Analiza danych z wykorzystaniem Pandas, NumPy i Matplotlib,
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, walidacja modeli) w scikit-learn,
- Praktyczne zastosowania AI w projektach programistycznych.
Korzyści dla Absolwentów
- Kompleksowe przygotowanie do roli Python Developera i analityka danych – od podstaw programowania po budowanie modeli AI.
- Umiejętność tworzenia aplikacji webowych i usług opartych na danych – m.in. predykcyjnych REST API.
- Praktyczna znajomość narzędzi i bibliotek stosowanych w przemyśle – Pandas, NumPy, scikit-learn, Django, Flask.
- Realny projekt w portfolio – uczestnicy przygotowują projekt w formie gry komputerowej z wykorzystaniem elementów AI.
- Gotowość do pracy w sektorach takich jak IT, analiza danych, web development, automatyzacja czy fintech.
Metody nauczania
Zajęcia realizowane są w formie wykładów i praktycznych ćwiczeń programistycznych. Kurs prowadzony jest przez ekspertów branżowych i doświadczonych trenerów, którzy dzielą się wiedzą i przykładami z realnych projektów. Nauka odbywa się w trybie przyjaznym osobom pracującym – weekendowo w formie online.
Program „Python & AI Developer” umożliwia absolwentom zdobycie kluczowych umiejętności niezbędnych do pracy w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie programowania w języku Python z wykorzystaniem nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji (AI).
Jeśli interesują Cię też inne studia podyplomowe Wrocław, zachęcamy do zapoznania się z opisami pozostałych kierunków.
Treści programowe:
- Wprowadzenie do Pythona
- Wprowadzenie do programowania i przykłady zastosowań AI w Pythonie
- Instalacja Pythona i konfiguracja środowiska pracy
- Pierwszy skrypt w Pythonie: Hello World
- Podstawy składni Pythona: zmienne, typy danych, operatory
- Sterowanie przepływem: instrukcje warunkowe if-elif-else
- Pętle: for i while
- Listy i operacje na listach
- Słowniki, krotki i zbiory
- Funkcje i moduły w Pythonie
- Co to są funkcje i jak je tworzyć
- Argumenty funkcji i zwracanie wartości
- Zasięg zmiennych
- Moduły: co to są i jak z nich korzystać
- Instalacja i import bibliotek ML/AI (NumPy, Pandas, scikit-learn)
- Obsługa błędów i wyjątków
- Co to są błędy i wyjątki
- Jak obsługiwać błędy: try, except, finally
- Własne wyjątki
- Programowanie obiektowe
- Wprowadzenie do programowania obiektowego
- Klasy i obiekty
- Klasa „Model” – enkapsulacja danych i metod treningu ML
- Metody i atrybuty
- Dziedziczenie
- Zaawansowane struktury danych
- Stosy i kolejki
- Drzewa i grafy
- Drzewa decyzyjne jako przykład zastosowania grafów w AI
- Praca z plikami i bazami danych
- Odczyt i zapis plików
- Formaty plików: TXT, CSV, JSON, XML
- Przygotowanie danych treningowych: czyszczenie i ekstrakcja cech
- Podstawy SQL
- Python i SQL: sqlite3
- Wprowadzenie do web developmentu
- Wprowadzenie do sieci i protokołu HTTP
- Django: routing, szablony, formularze
- Integracja Django z bazą danych SQLite
- Prosty REST API do serwisu predykcji ML (Flask lub Django REST Framework)
- Bezpieczeństwo aplikacji webowych
- Analiza danych i wstęp do Machine Learning
- Supervised vs. Unsupervised Learning
- Praktyka z scikit-learn: regresja i klasyfikacja
- Walidacja krzyżowa i metryki jakości modelu
- Wprowadzenie do analizy danych
- Biblioteki NumPy i Pandas
- Czyszczenie i przetwarzanie danych
- Wizualizacja danych z Matplotlib i Seaborn
Terminy zjazdów
Terminy zjazdów pojawią się wkrótce.
Opłaty za studia
Cena regularna:
- Opłata roczna: 7 500 zł
- Opłata semestralna: 2x 3 940 zł
- Opłata w 4 ratach: 4x 2 060 zł
- Opłata w 8 ratach: 8x 1 080 zł
Wpisowe: 250 zł
Numer konta bankowego do wpłat
Wszystkie opłaty prosimy kierować na niżej podane konto. W tytule przelewu należy wpisać swoje imię i nazwisko, numer PESEL oraz nazwę studiów.
Bank Ochrony Środowiska S.A.
PL 60 1540 1030 2103 0004 9462 0001
Zniżka na studia podyplomowe dla semestru letniego:
- 600 zł do 31.01.2025 r.
- 500 zł w okresie 01.02 – 28.02.2025 r.
- 250 zł w okresie 01.03 – 10.03.2025 r.
Zniżka na studia podyplomowe dla semestru zimowego:
- 600 zł do 31.01.2025 r.
- 500 zł w okresie 01.02 – 30.06.2025 r.
- 250 zł w okresie 01.07 – 16.09.2025 r.
Dofinansowanie studiów podyplomowych
PROGRAM “POLECENI”
Możesz zyskać nawet 550 zł dodatkowej zniżki! Program skierowany jest do kandydatów i uczestników studiów podyplomowych, którzy będą promowali Wrocławską Akademię Biznesu oraz przyczynią się do wzrostu liczby osób zrekrutowanych na studia podyplomowe lub MBA.
BAZA USŁUG ROZWOJOWYCH
W ramach nowej perspektywy finansowej 2021-2027 na rozwój kompetencji i kwalifikacji za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych, przeznaczonych zostanie prawie 7 mld zł. Składają się na to środki z szesnastu programów regionalnych i krajowego programu Fundusze Europejskie na rzecz Rozwoju Społecznego.
Wrocławska Akademia Biznesu w Naukach Stosowanych jest w Bazie Usług Rozwojowych dzięki czemu możesz dofinansować swoje studia podyplomowe!
Aby uzyskać szczegóły dofinansowania skontaktuj się z odpowiednim URZĘDEM PRACY podlegającym pod Twój adres zameldowania lub skorzystaj z pomocy ZIELONEJ LINII.
ZNIŻKA DLA ABSOLWENTÓW I STUDENTÓW WAB
Wszyscy Absolwenci oraz obecni Studenci WAB, podejmujących naukę na studiach podyplomowych otrzymują:
- rabat w wysokości 5% wartości opłaty rocznej
- brak wpisowego (opłata poza zniżką – 250 zł)
ZNIŻKA RODZINNA
Jeżeli na Uczelni studiują w tym samym czasie osoby spokrewnione: rodzeństwo, małżeństwo, rodzice, dzieci, to każda z tych osób na czas równoległych studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
ZNIŻKA FIRMOWA
- Jeżeli na Uczelni studiują osoby z tej samej firmy, to każda z tych osób na czas równoległych studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
- Jeżeli na Uczelni studiują pracownicy firmy współtworzącej programy studiów podyplomowych oraz ich stali klienci, to każda z tych osób na czas studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
* Powyższe zniżki się nie łączą.
Szczegóły promocji są określone w Zarządzeniu Rektora w sprawie opłat za studia podyplomowe:
Proces rekrutacji i kompletowania dokumentów
- Wypełnij formularz rekrutacyjny w systemie IRK.
- Skompletuj dokumenty rekrutacyjne
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych wraz z suplementem (I – go stopnia, II stopnia, jednolitych magisterskich)
- Kopia dowodu wniesienia opłaty administracyjnej
- Dowód osobisty należy przedłożyć do wglądu
- Podanie o przyjęcie na studia
- Dwie podpisane przez Kandydata umowy o naukę
- Złóż dokumenty rekrutacyjne w Centrum Studiów MBA i Podyplomowych.
Kontakt
pokój 3/14
tel. +48 71 333 11 33
kom. +48 535 164 459
e-mail [email protected]
Poniedziałek – Piątek 7:00 – 15:00
Weronika Bereska
Koordynator ds. Studiów Podyplomowych i Szkoleń
e-mail [email protected]
Olena Holovchenko
Pracownik administracyjny
e-mail [email protected]
Eksperci na kierunku
Grzegorz Małek
Grzegorz jest doświadczonym trenerem i nauczycielem z 14 letnim stażem pracy dydaktycznej. Specjalizuje się w podnoszeniu kompetencji z zakresu programowania w Python, SQL oraz zarządzaniu systemami i sieciami informatycznymi ze szczególnym uwzględnieniem zagrożeń i zabezpieczeń. Ponadto pracuje jako wykładowca na wyższej uczelni, zarządza i administruję siecią.
Posiada ukończone studia informatyczne na Politechnice Lubelskiej. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z:
- Informatyki śledczej,
- Inżynierii oprogramowania
- Administracji infrastruktury sieciowej.
Sebastian Bąk
Sebastian jest wieloletnim trenerem z obszaru IT, który przeprowadził ponad 2500 godzin kursów i szkoleń dla różnych grup odbiorców. Twórca kursów on-line oraz artykułów. Jego pasją jest dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z innymi, a także ciągłe poszerzanie swoich kompetencji w zakresie nowych technologii.
Specjalizuje się w szkoleniach związanych z bazami danych, analizą danych, wizualizacją danych, programowaniem w Pythonie, low-code/no-code i automatyzacją zadań. Prowadził szkolenia dla takich firm i instytucji jak LG, Alior, Pekao S.A., Mbank, Instytut Witolda Pileckiego, UM w Łodzi, UM we Wrocławiu i więcej. Lubi pracować z rozwiązaniami firm Microsoft, Oracle, Google i Adobe, a także pokazywać, jak można je wykorzystywać w praktyce.
Jako trener IT, ma na celu inspirować ludzi do odkrywania możliwości, jakie dają nowoczesne narzędzia informatyczne. Jego wizją jest tworzenie ciekawych i użytecznych projektów, które mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów i podejmowaniu decyzji.
Prywatnie interesuje się książkami w gatunku fantasy, łucznictwem oraz strzelectwem.
