Data Science i AI w Praktyce Biznesowej [nowość]

Data Science i AI w Praktyce Biznesowej [nowość]

Skontaktuj się z nami,
aby dowiedzieć się więcej!

pokój 3/14
tel. +48 71 333 11 33
kom. +48 535 164 459
e-mail [email protected]
Poniedziałek – Piątek 7:00 – 15:00

Tryb studiów: weekendowy
Forma studiów: online
Czas trwania: 10 miesięcy (2 semestry)
Wymiar godzin: 160 godzin
Język wykładowy: polski
Forma zajęć: wykłady, warsztaty, ćwiczenia

Opis studiów

Studia podyplomowe Data Science i AI w Praktyce Biznesowej zostały zaprojektowane z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w środowisku biznesowym. Program łączy teoretyczne podstawy z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając budowanie rzeczywistych rozwiązań od pierwszego dnia nauki.

To propozycja dla wszystkich, którzy posiadają dyplom ukończenia studiów wyższych i chcą wykorzystać potencjał AI i Data Science do rozwiązywania problemów biznesowych oraz automatyzacji procesów w swojej organizacji.

Studia podyplomowe Data Science i AI w Praktyce Biznesowej zostały przygotowane we współpracy z firmami i platformami edukacyjnymi specjalizującymi się w praktycznym zastosowaniu technologii AI w biznesie.

Głównym partnerem merytorycznym jest Expandio – innowacyjna firma wykorzystująca sztuczną inteligencję w sektorze aplikacji mobilnych i e-commerce, która pioniersko implementuje rozwiązania AI w praktyce biznesowej, łącząc technologie AI ze wsparciem lokalnych producentów i zrównoważonym rozwojem.

Program wzbogacają również doświadczenia z marki edukacyjnej Cyber Szaman – międzynarodowej platformy skupionej na wszystkich aspektach AI, od promptowania przez generowanie obrazów i video, po tworzenie cyfrowych klonów i avatarów. Platforma oferuje praktyczne umiejętności AI w pięciu językach i jest uznawana za wiodącą w zakresie zaawansowanych technik sztucznej inteligencji.

Dodatkowo współpracujemy z zespołem ekspertów z SoftWizard oraz LeadYa – firm specjalizujących się w automatyzacji procesów biznesowych i wykorzystaniu sztucznej inteligencji do optymalizacji działań marketingowych i sprzedażowych.

Wszyscy partnerzy wnoszą do programu studiów praktyczną wiedzę z realnych wdrożeń AI w różnych sektorach gospodarki, zapewniając uczestnikom kontakt z najnowszymi trendami i sprawdzonymi metodami wykorzystania sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym na poziomie międzynarodowym.

Dla kogo są te studia?

Program kierowany jest do:

  • Menedżerów i analityków biznesowych pragnących wdrożyć rozwiązania AI w swojej organizacji,
  • Specjalistów z różnych branż, którzy chcą automatyzować procesy i wykorzystywać dane do podejmowania decyzji,
  • Przedsiębiorców i konsultantów szukających nowych narzędzi do rozwoju swojego biznesu,
  • Osób bez doświadczenia technicznego, które chcą praktycznie poznać możliwości sztucznej inteligencji.

Zakres tematyczny

  • Budowa pierwszych projektów AI z wykorzystaniem platform no-code i low-code,
  • Praktyczna analiza danych – czyszczenie, przetwarzanie i interpretacja danych biznesowych,
  • Projektowanie i tworzenie interaktywnych dashboardów oraz raportów analitycznych,
  • Niezbędne podstawy statystyczne do interpretacji wyników analiz,
  • Budowanie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem platform AutoML,
  • Wykorzystanie AI jako asystenta w codziennej pracy analitycznej,
  • Tworzenie chatbotów i systemów analizy tekstu dla potrzeb biznesowych,
  • Automatyzacja procesów biznesowych i integracja różnych systemów,
  • Realizacja projektów branżowych w obszarach e-commerce, HR, marketingu i finansów.

Korzyści dla Absolwentów

  1. Portfolio gotowych projektów AI i Data Science – każdy uczestnik kończy studia z kilkoma działającymi rozwiązaniami do wdrożenia.
  2. Umiejętność samodzielnego budowania rozwiązań analitycznych – od koncepcji po implementację.
  3. Praktyczne doświadczenie z różnymi typami problemów biznesowych – sprzedaż, churn, scoring, automatyzacja.
  4. Gotowe automatyzacje procesów – uczestnicy tworzą ponad 5 automatyzacji ze swojej pracy.
  5. Kompetencje w zakresie AI-assisted analytics – wykorzystanie sztucznej inteligencji jako narzędzia wspomagającego analizę danych.
  6. Sieć kontaktów branżowych – współpraca z innymi praktykami AI i Data Science.

Metody nauczania

Zajęcia realizowane są zgodnie z zasadą 80/20 – 80% praktyki, 20% teorii. Program oparty jest na metodzie “buduj od pierwszego dnia”, gdzie każde zajęcia kończą się działającym mini-projektem. Uczestnicy mogą pracować na własnych danych biznesowych, co zapewnia bezpośrednie zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistym środowisku pracy.

Kurs prowadzony jest przez doświadczonych praktyków AI i Data Science, którzy dzielą się wiedzą z realnych projektów biznesowych. Nauka odbywa się w trybie przyjaznym osobom pracującym – weekendowo w formie online z możliwością konsultacji indywidualnych.

Program “Data Science i AI w Praktyce Biznesowej” umożliwia absolwentom praktyczne opanowanie narzędzi sztucznej inteligencji niezbędnych do skutecznego wykorzystania danych w procesach biznesowych oraz automatyzacji kluczowych procesów organizacyjnych.

Jeśli interesują Cię też inne studia podyplomowe Wrocław, zachęcamy do zapoznania się z opisami pozostałych kierunków.

Treści programowe:

  1. Pierwsze kroki z AI w praktyce
    • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i możliwości zastosowania w biznesie
    • Przegląd platform no-code i low-code do budowy rozwiązań AI
    • Budowa pierwszego prostego projektu AI – warsztat praktyczny
    • Case studies z różnych branż – przykłady udanych wdrożeń
    • Identyfikacja potencjału AI w organizacji uczestnika
  2. Praktyczna analiza danych
    • Źródła danych w organizacji i metody ich pozyskiwania
    • Czyszczenie i przygotowanie “brudnych” danych do analizy
    • Podstawowe techniki eksploracji i analizy danych biznesowych
    • Interpretacja wyników i wyciąganie wniosków biznesowych
    • Tworzenie pierwszych raportów analitycznych
    • Praca z rzeczywistymi danymi uczestników
  3. Wizualizacje i dashboardy
    • Zasady skutecznego projektowania wizualizacji danych
    • Wybór odpowiednich typów wykresów dla różnych rodzajów danych
    • Budowa interaktywnych dashboardów biznesowych
    • Storytelling danymi – jak opowiadać historię przez wizualizacje
    • Przygotowanie prezentacji analitycznych dla zarządu
    • Warsztat prezentacji wyników przed grupą
  4. Statystyka w akcji
    • Podstawowe miary statystyczne niezbędne w analizie biznesowej
    • Testowanie hipotez w kontekście decyzji biznesowych
    • Korelacja i przyczynowość w analizie danych
    • Interpretacja wyników analiz statystycznych
    • Praktyczne zastosowanie statystyki w projektach uczestników
  5. Budujemy modele predykcyjne
    • Wprowadzenie do machine learning w kontekście biznesowym
    • Platformy AutoML – budowa modeli bez programowania
    • Model predykcji sprzedaży – warsztat praktyczny
    • Analiza churn – przewidywanie odejść klientów
    • Credit scoring i modele oceny ryzyka
    • Ewaluacja i wdrożenie modeli predykcyjnych
  6. AI jako asystent analityka
    • Techniki zaawansowanego promptowania dla analityków
    • Automatyzacja tworzenia raportów z wykorzystaniem AI
    • Generowanie insights i rekomendacji biznesowych
    • Budowa osobistego asystenta analitycznego
    • Integracja AI z codziennymi procesami analitycznymi
  7. Chatboty i analiza tekstu
    • Projektowanie i budowa chatbotów biznesowych
    • Automatyczna analiza opinii klientów (sentiment analysis)
    • Tagowanie i kategoryzacja treści tekstowych
    • Tworzenie inteligentnych systemów FAQ
    • Implementacja chatbota w środowisku biznesowym uczestnika
  8. Automatyzacja procesów biznesowych
    • Identyfikacja procesów do automatyzacji w organizacji
    • Narzędzia do tworzenia przepływów automatyzacji (workflow)
    • Integracja różnych systemów firmowych
    • Automatyzacja raportowania i komunikacji
    • Praktyczna implementacja minimum 5 automatyzacji
  9. Mini-projekty branżowe
    • Projekt e-commerce: analiza zachowań klientów online
    • Projekt HR: automatyzacja procesów rekrutacyjnych
    • Projekt marketingowy: personalizacja kampanii
    • Projekt finansowy: analiza ryzyka i compliance
    • Prezentacje projektów grupowych
  10. Projekt końcowy – od pomysłu do wdrożenia
    • Definiowanie problemu biznesowego do rozwiązania
    • Planowanie i metodologia realizacji projektu AI/Data Science
    • Konsultacje indywidualne i grupowe
    • Peer review i feedback od innych uczestników
    • Przygotowanie dokumentacji technicznej i biznesowej
  11. Prezentacje finałowe i podsumowanie
    • Prezentacje projektów końcowych (10 min + 5 min Q&A)
    • Sesja feedbacku i ewaluacji programu
    • Networking z uczestnikami i ekspertami branżowymi
    • Planowanie dalszego rozwoju kompetencji AI
    • Uroczyste wręczenie certyfikatów ukończenia

SUMA GODZIN: 160

Terminy zjazdów

 Rok akademicki 2025/2026Daty zjazdów
I SEMESTR1. 15-16.11.2025
2. 29-30.11.2025
3. 13-14.12.2025
4. 10-11.01.2026
5. 24-25.01.2026
II SEMESTR1. 7-8.03.2026
2. 21-22.03.2026
3. 11-12.04.2026
4. 25-26.04.2026
5. 16-17.05.2026

Opłaty za studia

Cena regularna:

  • Opłata roczna: 7 900 zł
  • Opłata semestralna: 2x 4 150 zł
  • Opłata w 4 ratach: 4x 2 175 zł
  • Opłata w 8 ratach: 8x 1 135 zł

Wpisowe: 250 zł

Numer konta bankowego do wpłat

Wszystkie opłaty prosimy kierować na niżej podane konto. W tytule przelewu należy wpisać swoje imię i nazwisko, numer PESEL oraz nazwę studiów.

Bank Ochrony Środowiska S.A.
PL 60 1540 1030 2103 0004 9462 0001


Zniżki na studia podyplomowe dla semestru zimowego*:

  • 500 zł do 30.06.2025 r.
  • 400 zł w okresie 01.07 – 15.09.2025 r.
  • 300 zł w okresie 16.09 – 01.10.2025 r.

*zniżki są jednorazowe i obowiązują kandydatów na studia rekrutujących się w semestrze zimowym

Zniżki na studia podyplomowe dla semestru letniego*:

  • 500 zł do 31.01.2026 r.
  • 400 zł w okresie 01.02 – 15.02.2026 r.
  • 300 zł w okresie 16.02 – 04.03.2026 r.

*zniżki są jednorazowe i obowiązują kandydatów na studia rekrutujących się w semestrze letnim

Dofinansowanie studiów podyplomowych

PROGRAM “POLECENI”

Możesz zyskać nawet 550 zł dodatkowej zniżki! Program skierowany jest do kandydatów i uczestników studiów podyplomowych, którzy będą promowali Wrocławską Akademię Biznesu oraz przyczynią się do wzrostu liczby osób zrekrutowanych na studia podyplomowe lub MBA.

BAZA USŁUG ROZWOJOWYCH

W ramach nowej perspektywy finansowej 2021-2027 na rozwój kompetencji i kwalifikacji za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych, przeznaczonych zostanie prawie 7 mld zł. Składają się na to środki z szesnastu programów regionalnych i krajowego programu Fundusze Europejskie na rzecz Rozwoju Społecznego.

Wrocławska Akademia Biznesu w Naukach Stosowanych jest w Bazie Usług Rozwojowych dzięki czemu możesz dofinansować swoje studia podyplomowe!

Aby uzyskać szczegóły dofinansowania skontaktuj się z odpowiednim URZĘDEM PRACY podlegającym pod Twój adres zameldowania lub skorzystaj z pomocy ZIELONEJ LINII.

ZNIŻKA DLA ABSOLWENTÓW I STUDENTÓW WAB

Wszyscy Absolwenci oraz obecni Studenci WAB, podejmujących naukę na studiach podyplomowych otrzymują:

  • rabat w wysokości 5% wartości opłaty rocznej
  • brak wpisowego (opłata poza zniżką – 250 zł)

ZNIŻKA RODZINNA

Jeżeli na Uczelni studiują w tym samym czasie osoby spokrewnione: rodzeństwo, małżeństwo, rodzice, dzieci, to każda z tych osób na czas równoległych studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.

ZNIŻKA FIRMOWA

  • Jeżeli na Uczelni studiują osoby z tej samej firmy, to każda z tych osób na czas równoległych studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
  • Jeżeli na Uczelni studiują pracownicy firmy współtworzącej programy studiów podyplomowych oraz ich stali klienci, to każda z tych osób na czas studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.

* Powyższe zniżki się nie łączą.

Szczegółowe informacje odnośnie opłat, zniżek oraz harmonogramu płatności znajdują się w poniższym Zarządzeniu:

Proces rekrutacji i kompletowania dokumentów

  1. Wypełnij formularz rekrutacyjny w systemie IRK.
  2. Skompletuj dokumenty rekrutacyjne
    • Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych wraz z suplementem (I – go stopnia, II stopnia, jednolitych magisterskich)
    • Kopia dowodu wniesienia opłaty administracyjnej
    • Dowód osobisty należy przedłożyć do wglądu
    • Podanie o przyjęcie na studia (do wydruku w systemie IRK)
    • Dwie podpisane przez Kandydata umowy o naukę (do wydruku w systemie IRK)
    • Informacja do wystawieniu faktury (do wydruku w systemie IRK)
  3. Złóż dokumenty rekrutacyjne w Centrum Studiów MBA i Podyplomowych.

Kontakt

pokój 3/14
tel. +48 71 333 11 33
kom. +48 535 164 459
e-mail [email protected]
Poniedziałek – Piątek 7:00 – 15:00


Weronika Bereska
Koordynator ds. Studiów Podyplomowych i Szkoleń
e-mail [email protected]

Olena Holovchenko
Pracownik administracyjny
e-mail [email protected]


Eksperci na kierunku

Maciej Karsznia

Przedsiębiorca i konsultant biznesowy specjalizujący się w praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji. Przez lata kierował rozwojem firmy technologicznej. Pod jego przywództwem rozrosła się ona do ponad 100 pracowników.

W swojej praktyce implementował zaawansowane rozwiązania AI. Tworzył wektorowe bazy danych, w tym bazę wiedzy o dostępnych lekach w Polsce. Wdrażał systemy RAG oraz agentów AI. Prowadził projekty automatyzacji procesów biznesowych – od asystentów głosowych do umawiania wizyt medycznych, po systemy potwierdzania zabiegów dla szpitali.

Obecnie rozwija markę edukacyjną Cyber Szaman. Skupia się na roli konsultanta i mentora biznesowego w zakresie implementacji AI w przedsiębiorstwach. Łączy bogate doświadczenie w zarządzaniu z głęboką wiedzą techniczną. Pomaga firmom w praktycznym wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji.


Tomasz Żygadło

Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i data science. Doświadczony przedsiębiorca łączący wieloletnią praktykę biznesową z głęboką wiedzą techniczną w zakresie AI. Jego specjalizacja w praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji w biznesie czyni go idealnym wykładowcą kierunku “Data Science i AI w Praktyce Biznesowej”.

Od 2013 roku jako założyciel SoftWizard koncentruje się na rozwijaniu innowacyjnych startupów. Działa w obszarach e-commerce, automatyzacji sprzedaży i AI. Dostarcza zaawansowane rozwiązania technologiczne dla firm. Jest twórcą LeadYa – innowacyjnego projektu wykorzystującego sztuczną inteligencję do automatycznego pozyskiwania klientów w mediach społecznościowych.

Jego przygoda z AI rozpoczęła się już w czasach studiów. Specjalizował się w algorytmach genetycznych. Przełomowa praca dyplomowa dotyczyła wykorzystania sztucznej inteligencji na giełdzie papierów wartościowych. Stała się początkiem imponującej kariery w IT. Jako programista i kontraktor zdobywał doświadczenie w renomowanych firmach technologicznych. Doskonalił swoje umiejętności w Java, PHP i Python oraz projektował zaawansowane systemy informatyczne.

Obecnie pracuje nad kolejnymi przełomowymi inicjatywami. Wdraża AI w medycynie oraz globalnej logistyce handlowej. To podkreśla jego wizjonerskie podejście do łączenia technologii z praktycznymi rozwiązaniami biznesowymi.

Jego praktyczne podejście do edukacji połączone z wieloletnim doświadczeniem w budowaniu produktów AI sprawia, że jest nie tylko cenionym mentorem, ale także inspiracją dla przyszłych praktyków sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.

Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.