Data Science i AI w Praktyce Biznesowej [nowość]
![Data Science i AI w Praktyce Biznesowej [nowość]](https://wab.edu.pl/wp-content/uploads/2025/09/banner-Studia-podyplomowe-data-science-i-AI-w-praktyce-biznesowej.png "Data Science i AI w Praktyce Biznesowej [nowość]")
Skontaktuj się z nami,
aby dowiedzieć się więcej!
pokój 3/14
tel. +48 71 333 11 33
kom. +48 535 164 459
e-mail [email protected]
Poniedziałek – Piątek 7:00 – 15:00
Tryb studiów: weekendowy
Forma studiów: online
Czas trwania: 10 miesięcy (2 semestry)
Wymiar godzin: 160 godzin
Język wykładowy: polski
Forma zajęć: wykłady, warsztaty, ćwiczenia
Opis studiów
Studia podyplomowe Data Science i AI w Praktyce Biznesowej zostały zaprojektowane z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w środowisku biznesowym. Program łączy teoretyczne podstawy z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiając budowanie rzeczywistych rozwiązań od pierwszego dnia nauki.
To propozycja dla wszystkich, którzy posiadają dyplom ukończenia studiów wyższych i chcą wykorzystać potencjał AI i Data Science do rozwiązywania problemów biznesowych oraz automatyzacji procesów w swojej organizacji.
Studia podyplomowe Data Science i AI w Praktyce Biznesowej zostały przygotowane we współpracy z firmami i platformami edukacyjnymi specjalizującymi się w praktycznym zastosowaniu technologii AI w biznesie.
Głównym partnerem merytorycznym jest Expandio – innowacyjna firma wykorzystująca sztuczną inteligencję w sektorze aplikacji mobilnych i e-commerce, która pioniersko implementuje rozwiązania AI w praktyce biznesowej, łącząc technologie AI ze wsparciem lokalnych producentów i zrównoważonym rozwojem.
Program wzbogacają również doświadczenia z marki edukacyjnej Cyber Szaman – międzynarodowej platformy skupionej na wszystkich aspektach AI, od promptowania przez generowanie obrazów i video, po tworzenie cyfrowych klonów i avatarów. Platforma oferuje praktyczne umiejętności AI w pięciu językach i jest uznawana za wiodącą w zakresie zaawansowanych technik sztucznej inteligencji.
Dodatkowo współpracujemy z zespołem ekspertów z SoftWizard oraz LeadYa – firm specjalizujących się w automatyzacji procesów biznesowych i wykorzystaniu sztucznej inteligencji do optymalizacji działań marketingowych i sprzedażowych.
Wszyscy partnerzy wnoszą do programu studiów praktyczną wiedzę z realnych wdrożeń AI w różnych sektorach gospodarki, zapewniając uczestnikom kontakt z najnowszymi trendami i sprawdzonymi metodami wykorzystania sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym na poziomie międzynarodowym.
Dla kogo są te studia?
Program kierowany jest do:
- Menedżerów i analityków biznesowych pragnących wdrożyć rozwiązania AI w swojej organizacji,
- Specjalistów z różnych branż, którzy chcą automatyzować procesy i wykorzystywać dane do podejmowania decyzji,
- Przedsiębiorców i konsultantów szukających nowych narzędzi do rozwoju swojego biznesu,
- Osób bez doświadczenia technicznego, które chcą praktycznie poznać możliwości sztucznej inteligencji.
Zakres tematyczny
- Budowa pierwszych projektów AI z wykorzystaniem platform no-code i low-code,
- Praktyczna analiza danych – czyszczenie, przetwarzanie i interpretacja danych biznesowych,
- Projektowanie i tworzenie interaktywnych dashboardów oraz raportów analitycznych,
- Niezbędne podstawy statystyczne do interpretacji wyników analiz,
- Budowanie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem platform AutoML,
- Wykorzystanie AI jako asystenta w codziennej pracy analitycznej,
- Tworzenie chatbotów i systemów analizy tekstu dla potrzeb biznesowych,
- Automatyzacja procesów biznesowych i integracja różnych systemów,
- Realizacja projektów branżowych w obszarach e-commerce, HR, marketingu i finansów.
Korzyści dla Absolwentów
- Portfolio gotowych projektów AI i Data Science – każdy uczestnik kończy studia z kilkoma działającymi rozwiązaniami do wdrożenia.
- Umiejętność samodzielnego budowania rozwiązań analitycznych – od koncepcji po implementację.
- Praktyczne doświadczenie z różnymi typami problemów biznesowych – sprzedaż, churn, scoring, automatyzacja.
- Gotowe automatyzacje procesów – uczestnicy tworzą ponad 5 automatyzacji ze swojej pracy.
- Kompetencje w zakresie AI-assisted analytics – wykorzystanie sztucznej inteligencji jako narzędzia wspomagającego analizę danych.
- Sieć kontaktów branżowych – współpraca z innymi praktykami AI i Data Science.
Metody nauczania
Zajęcia realizowane są zgodnie z zasadą 80/20 – 80% praktyki, 20% teorii. Program oparty jest na metodzie „buduj od pierwszego dnia”, gdzie każde zajęcia kończą się działającym mini-projektem. Uczestnicy mogą pracować na własnych danych biznesowych, co zapewnia bezpośrednie zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistym środowisku pracy.
Kurs prowadzony jest przez doświadczonych praktyków AI i Data Science, którzy dzielą się wiedzą z realnych projektów biznesowych. Nauka odbywa się w trybie przyjaznym osobom pracującym – weekendowo w formie online z możliwością konsultacji indywidualnych.
Program „Data Science i AI w Praktyce Biznesowej” umożliwia absolwentom praktyczne opanowanie narzędzi sztucznej inteligencji niezbędnych do skutecznego wykorzystania danych w procesach biznesowych oraz automatyzacji kluczowych procesów organizacyjnych.
Jeśli interesują Cię też inne studia podyplomowe Wrocław, zachęcamy do zapoznania się z opisami pozostałych kierunków.
Treści programowe:
- Pierwsze kroki z AI w praktyce
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i możliwości zastosowania w biznesie
- Przegląd platform no-code i low-code do budowy rozwiązań AI
- Budowa pierwszego prostego projektu AI – warsztat praktyczny
- Case studies z różnych branż – przykłady udanych wdrożeń
- Identyfikacja potencjału AI w organizacji uczestnika
- Praktyczna analiza danych
- Źródła danych w organizacji i metody ich pozyskiwania
- Czyszczenie i przygotowanie „brudnych” danych do analizy
- Podstawowe techniki eksploracji i analizy danych biznesowych
- Interpretacja wyników i wyciąganie wniosków biznesowych
- Tworzenie pierwszych raportów analitycznych
- Praca z rzeczywistymi danymi uczestników
- Wizualizacje i dashboardy
- Zasady skutecznego projektowania wizualizacji danych
- Wybór odpowiednich typów wykresów dla różnych rodzajów danych
- Budowa interaktywnych dashboardów biznesowych
- Storytelling danymi – jak opowiadać historię przez wizualizacje
- Przygotowanie prezentacji analitycznych dla zarządu
- Warsztat prezentacji wyników przed grupą
- Statystyka w akcji
- Podstawowe miary statystyczne niezbędne w analizie biznesowej
- Testowanie hipotez w kontekście decyzji biznesowych
- Korelacja i przyczynowość w analizie danych
- Interpretacja wyników analiz statystycznych
- Praktyczne zastosowanie statystyki w projektach uczestników
- Budujemy modele predykcyjne
- Wprowadzenie do machine learning w kontekście biznesowym
- Platformy AutoML – budowa modeli bez programowania
- Model predykcji sprzedaży – warsztat praktyczny
- Analiza churn – przewidywanie odejść klientów
- Credit scoring i modele oceny ryzyka
- Ewaluacja i wdrożenie modeli predykcyjnych
- AI jako asystent analityka
- Techniki zaawansowanego promptowania dla analityków
- Automatyzacja tworzenia raportów z wykorzystaniem AI
- Generowanie insights i rekomendacji biznesowych
- Budowa osobistego asystenta analitycznego
- Integracja AI z codziennymi procesami analitycznymi
- Chatboty i analiza tekstu
- Projektowanie i budowa chatbotów biznesowych
- Automatyczna analiza opinii klientów (sentiment analysis)
- Tagowanie i kategoryzacja treści tekstowych
- Tworzenie inteligentnych systemów FAQ
- Implementacja chatbota w środowisku biznesowym uczestnika
- Automatyzacja procesów biznesowych
- Identyfikacja procesów do automatyzacji w organizacji
- Narzędzia do tworzenia przepływów automatyzacji (workflow)
- Integracja różnych systemów firmowych
- Automatyzacja raportowania i komunikacji
- Praktyczna implementacja minimum 5 automatyzacji
- Mini-projekty branżowe
- Projekt e-commerce: analiza zachowań klientów online
- Projekt HR: automatyzacja procesów rekrutacyjnych
- Projekt marketingowy: personalizacja kampanii
- Projekt finansowy: analiza ryzyka i compliance
- Prezentacje projektów grupowych
- Projekt końcowy – od pomysłu do wdrożenia
- Definiowanie problemu biznesowego do rozwiązania
- Planowanie i metodologia realizacji projektu AI/Data Science
- Konsultacje indywidualne i grupowe
- Peer review i feedback od innych uczestników
- Przygotowanie dokumentacji technicznej i biznesowej
- Prezentacje finałowe i podsumowanie
- Prezentacje projektów końcowych (10 min + 5 min Q&A)
- Sesja feedbacku i ewaluacji programu
- Networking z uczestnikami i ekspertami branżowymi
- Planowanie dalszego rozwoju kompetencji AI
- Uroczyste wręczenie certyfikatów ukończenia
SUMA GODZIN: 160
Terminy zjazdów
| Rok akademicki 2025/2026 | Daty zjazdów |
|---|---|
| I SEMESTR | 1. 15-16.11.2025 |
| 2. 29-30.11.2025 | |
| 3. 13-14.12.2025 | |
| 4. 10-11.01.2026 | |
| 5. 24-25.01.2026 | |
| II SEMESTR | 1. 7-8.03.2026 |
| 2. 21-22.03.2026 | |
| 3. 11-12.04.2026 | |
| 4. 25-26.04.2026 | |
| 5. 16-17.05.2026 |
Opłaty za studia
Cena regularna:
- Opłata roczna: 7 900 zł
- Opłata semestralna: 2x 4 150 zł
- Opłata w 4 ratach: 4x 2 175 zł
- Opłata w 8 ratach: 8x 1 135 zł
Wpisowe: 250 zł
Numer konta bankowego do wpłat
Wszystkie opłaty prosimy kierować na niżej podane konto. W tytule przelewu należy wpisać swoje imię i nazwisko, numer PESEL oraz nazwę studiów.
Bank Ochrony Środowiska S.A.
PL 60 1540 1030 2103 0004 9462 0001
Zniżki na studia podyplomowe dla semestru zimowego*:
- 500 zł do 30.06.2025 r.
- 400 zł w okresie 01.07 – 15.09.2025 r.
- 300 zł w okresie 16.09 – 01.10.2025 r.
*zniżki są jednorazowe i obowiązują kandydatów na studia rekrutujących się w semestrze zimowym
Zniżki na studia podyplomowe dla semestru letniego*:
- 500 zł do 31.01.2026 r.
- 400 zł w okresie 01.02 – 15.02.2026 r.
- 300 zł w okresie 16.02 – 04.03.2026 r.
*zniżki są jednorazowe i obowiązują kandydatów na studia rekrutujących się w semestrze letnim
Dofinansowanie studiów podyplomowych
PROGRAM „POLECENI”
Możesz zyskać nawet 550 zł dodatkowej zniżki! Program skierowany jest do kandydatów i uczestników studiów podyplomowych, którzy będą promowali Wrocławską Akademię Biznesu oraz przyczynią się do wzrostu liczby osób zrekrutowanych na studia podyplomowe lub MBA.
BAZA USŁUG ROZWOJOWYCH
W ramach nowej perspektywy finansowej 2021-2027 na rozwój kompetencji i kwalifikacji za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych, przeznaczonych zostanie prawie 7 mld zł. Składają się na to środki z szesnastu programów regionalnych i krajowego programu Fundusze Europejskie na rzecz Rozwoju Społecznego.
Wrocławska Akademia Biznesu w Naukach Stosowanych jest w Bazie Usług Rozwojowych dzięki czemu możesz dofinansować swoje studia podyplomowe!
Aby uzyskać szczegóły dofinansowania skontaktuj się z odpowiednim URZĘDEM PRACY podlegającym pod Twój adres zameldowania lub skorzystaj z pomocy ZIELONEJ LINII.
ZNIŻKA DLA ABSOLWENTÓW I STUDENTÓW WAB
Wszyscy Absolwenci oraz obecni Studenci WAB, podejmujących naukę na studiach podyplomowych otrzymują:
- rabat w wysokości 5% wartości opłaty rocznej
- brak wpisowego (opłata poza zniżką – 250 zł)
ZNIŻKA RODZINNA
Jeżeli na Uczelni studiują w tym samym czasie osoby spokrewnione: rodzeństwo, małżeństwo, rodzice, dzieci, to każda z tych osób na czas równoległych studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
ZNIŻKA FIRMOWA
- Jeżeli na Uczelni studiują osoby z tej samej firmy, to każda z tych osób na czas równoległych studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
- Jeżeli na Uczelni studiują pracownicy firmy współtworzącej programy studiów podyplomowych oraz ich stali klienci, to każda z tych osób na czas studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
* Powyższe zniżki się nie łączą.
Szczegółowe informacje odnośnie opłat, zniżek oraz harmonogramu płatności znajdują się w poniższym Zarządzeniu:
Proces rekrutacji i kompletowania dokumentów
- Wypełnij formularz rekrutacyjny w systemie IRK.
- Skompletuj dokumenty rekrutacyjne
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych wraz z suplementem (I – go stopnia, II stopnia, jednolitych magisterskich)
- Kopia dowodu wniesienia opłaty administracyjnej
- Dowód osobisty należy przedłożyć do wglądu
- Podanie o przyjęcie na studia (do wydruku w systemie IRK)
- Dwie podpisane przez Kandydata umowy o naukę (do wydruku w systemie IRK)
- Informacja do wystawieniu faktury (do wydruku w systemie IRK)
- Złóż dokumenty rekrutacyjne w Centrum Studiów MBA i Podyplomowych.
Kontakt
pokój 3/14
tel. +48 71 333 11 33
kom. +48 535 164 459
e-mail [email protected]
Poniedziałek – Piątek 7:00 – 15:00
Weronika Bereska
Koordynator ds. Studiów Podyplomowych i Szkoleń
e-mail [email protected]
Olena Holovchenko
Pracownik administracyjny
e-mail [email protected]
Eksperci na kierunku
Maciej Karsznia
Przedsiębiorca i konsultant biznesowy specjalizujący się w praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji. Przez lata kierował rozwojem firmy technologicznej. Pod jego przywództwem rozrosła się ona do ponad 100 pracowników.
W swojej praktyce implementował zaawansowane rozwiązania AI. Tworzył wektorowe bazy danych, w tym bazę wiedzy o dostępnych lekach w Polsce. Wdrażał systemy RAG oraz agentów AI. Prowadził projekty automatyzacji procesów biznesowych – od asystentów głosowych do umawiania wizyt medycznych, po systemy potwierdzania zabiegów dla szpitali.
Obecnie rozwija markę edukacyjną Cyber Szaman. Skupia się na roli konsultanta i mentora biznesowego w zakresie implementacji AI w przedsiębiorstwach. Łączy bogate doświadczenie w zarządzaniu z głęboką wiedzą techniczną. Pomaga firmom w praktycznym wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji.
Tomasz Żygadło
Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i data science. Doświadczony przedsiębiorca łączący wieloletnią praktykę biznesową z głęboką wiedzą techniczną w zakresie AI. Jego specjalizacja w praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji w biznesie czyni go idealnym wykładowcą kierunku „Data Science i AI w Praktyce Biznesowej”.
Od 2013 roku jako założyciel SoftWizard koncentruje się na rozwijaniu innowacyjnych startupów. Działa w obszarach e-commerce, automatyzacji sprzedaży i AI. Dostarcza zaawansowane rozwiązania technologiczne dla firm. Jest twórcą LeadYa – innowacyjnego projektu wykorzystującego sztuczną inteligencję do automatycznego pozyskiwania klientów w mediach społecznościowych.
Jego przygoda z AI rozpoczęła się już w czasach studiów. Specjalizował się w algorytmach genetycznych. Przełomowa praca dyplomowa dotyczyła wykorzystania sztucznej inteligencji na giełdzie papierów wartościowych. Stała się początkiem imponującej kariery w IT. Jako programista i kontraktor zdobywał doświadczenie w renomowanych firmach technologicznych. Doskonalił swoje umiejętności w Java, PHP i Python oraz projektował zaawansowane systemy informatyczne.
Obecnie pracuje nad kolejnymi przełomowymi inicjatywami. Wdraża AI w medycynie oraz globalnej logistyce handlowej. To podkreśla jego wizjonerskie podejście do łączenia technologii z praktycznymi rozwiązaniami biznesowymi.
Jego praktyczne podejście do edukacji połączone z wieloletnim doświadczeniem w budowaniu produktów AI sprawia, że jest nie tylko cenionym mentorem, ale także inspiracją dla przyszłych praktyków sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym.
